Études de cas/MiharuGrowth with FlowMiharuNo-Code IA
Étude de cas · Événementiel

Toutes les deux semaines, Miharu reçoit la veille de son marché

Ce qui s'organise à Toulouse et à Agen, ce que font les concurrents, ce qu'on dit des lieux Miharu. Une équipe d'agents IA fait les recherches, vérifie chaque information et rédige la veille. L'équipe n'a plus qu'à la lire.

Veille du 2 octobre

Une veille, lue dans l'app : on la parcourt section par section, et chaque événement ouvre sa fiche et sa source en un clic.

Une veille

Le marché local, résumé toutes les deux semaines

≈ 330recherches sur le web par veille
10 minpour la produire
< 1 €par veille, en coût d'IA
L'agent IA

Des centaines de recherches, puis une seule veille

Un agent par type d'événement, par source et par concurrent lance ses recherches sur le web, tous en même temps. Les résultats sont triés selon ce qui compte pour Miharu, chaque lien est rouvert pour confirmer la date et le lieu, puis la veille est rédigée, avec une source à chaque ligne.

L'agent au travail
La carte

La dynamique du marché, d'un coup d'œil

Les lieux Miharu et leurs concurrents, avec tous les événements relevés au fil des veilles. On filtre par type d'événement, on ouvre un lieu, et son activité mois par mois montre qui accueille quoi et qui monte en puissance.

Lieux
Les réglages

Un agent qu'on adapte sans développeur

Les concurrents suivis, les sources, ce qu'on garde et ce qu'on écarte, le ton de la veille : tout se règle depuis l'app et s'enregistre seul. Un concurrent de plus, et l'estimation de la prochaine veille se met à jour.

Réglages
Réalisée par Youssef, Growth with Flow, avec l'équipe de Miharu.
Un projet de l'agence No-Code IA, Toulouse.
Les vidéos viennent de l'app réelle, filmée sur une base de démonstration : les concurrents, les événements et les commentaires affichés sont fictifs.